AgentSIS
AgentSIS est une application web et mobile exploitant l'intelligence artificielle générative (LLM) connectée aux bases de données publiques de data.gouv.fr via un protocole MCP (Model Context Protocol). Elle permet aux services d'incendie et de secours d'interroger simplement des données opérationnelles, territoriales et statistiques à travers un langage naturel.
L'application propose deux modes complémentaires :
- un mode opérationnel permettant d'obtenir instantanément les informations utiles autour d'une adresse ou d'une géolocalisation (défense extérieure contre l'incendie, points d'eau incendie, ICPE, ERP, données météorologiques, risques environnants, etc.)
- un mode conversationnel permettant aux agents et décideurs d'interroger librement les données des services d'incendie et de secours sous forme de questions ouvertes afin d'obtenir des analyses, statistiques ou tendances territoriales.
AgentSIS vise à démocratiser l'accès à la donnée opérationnelle et décisionnelle grâce à une interface intuitive, rapide et adaptée aux usages terrain comme aux besoins de pilotage stratégique.
Les services d'incendie et de secours utilisent quotidiennement des données multiples : cartographie opérationnelle, défense incendie, établissements sensibles, données météo, statistiques d'intervention, risques industriels ou encore informations territoriales.
Cependant, ces données sont souvent réparties entre plusieurs outils ou nécessitent des compétences techniques pour être exploitées efficacement.
La solution développée apporte une réponse concrète à cette difficulté en proposant une interface conversationnelle intuitive permettant aux utilisateurs de poser directement leurs questions en langage naturel.
Exemples d'usages opérationnels :
- identifier les points d'eau incendie disponibles autour d'une intervention
- visualiser les ICPE ou ERP situés à proximité
- faciliter la préparation opérationnelle et l'analyse des risques
Exemples d'usages décisionnels :
- analyser les évolutions des interventions de secours à personne
- comparer les statistiques entre départements
- identifier des tendances opérationnelles
- faciliter le pilotage stratégique et l'aide à la décision
Cette approche permet un gain de temps significatif, une meilleure accessibilité de l'information et une amélioration de la capacité d'analyse des services.
